Contexte

BENSIZWE recrute pour un client dans le secteur de Télécommunication, Data Scientist.

 

OBJECTIFS DU POSTE (MISSION)

• Concevoir et mettre en place des modèles d’analyse prédictive basés sur des méthodes de Machine Learning et de statistiques avancées ;
• Conduire des analyses approfondies pour comprendre et anticiper les comportements des clients ;
• Produire et diffuser des analyses d'impact et des évaluations sur les différentes offres et produits ;
• Automatiser la production et la diffusion des KPI stratégiques liés à l’évolution du Business ;
• Participer activement aux projets transverses du département, de la direction et de l’entreprise.

Tâches et Responsabilités

Activité 1

Performance Business & Modélisation

• Élaborer et diffuser les différentes analyses exploratoires ;
• Interpréter les données et analyser les résultats à l'aide de techniques statistiques approfondies et d'algorithmes de Machine Learning ;
• Assurer l'automatisation et le traitement du reporting de performance (quotidien, hebdomadaire, mensuel).

Activité 2

Business Analysis & Qualité des Données

• Développer et mettre en œuvre des stratégies d'analyse qui optimisent l'efficacité statistique et la qualité des données ;
• Acquérir des données à partir de sources primaires ou secondaires et structurer les bases de données correspondantes ;
• Identifier, analyser et interpréter les tendances ou les signaux faibles dans des ensembles de données complexes ;
• Concevoir et développer des outils d'analyse pour guider les opérations marketing.  

Activité 3

Business decision support

• Travailler avec les autres départements pour prioriser et synthétiser les besoins d'informations analytiques ;
• Fournir des données traitées et des insights aux membres de l'équipe selon leurs besoins stratégiques ;
• Maintenir un référentiel de données fiable pour faciliter la planification stratégique et la prise de décision ;
• Rassembler et croiser les données de projets, financières et commerciales demandées par le management ;
• Tester toutes les mises à niveau et les nouveaux modèles de Machine Learning pour détecter toute anomalie ;
• Dépanner et résoudre les problèmes techniques sur les pipelines d'analyse en temps opportun ;
• Recommander des améliorations continues pour les systèmes d'aide à la décision.  

Qualification et Exigences

• Expérience professionnelle en tant que Data Scientist ou Data Analyst.
• Expertise technique en modélisation mathématique et statistique, et en techniques d’analyse exploratoire des données (segmentation, analyse discriminante, prévisions) ;
• Maîtrise reconnue des algorithmes de Machine Learning ;
• Maîtrise des langages de programmation orientés data : Python ou R ;
• Connaissance approfondie du langage de requêtage SQL ;
• Connaissance des bases de données NoSQ ;
• Expérience dans la conception de tableaux de bord dynamiques (Tableau Desktop, Power BI) ;
• Capacité à collecter, organiser, analyser et restituer des quantités massives d'informations avec rigueur et exactitude ;
• Aisance dans la rédaction de rapports et la vulgarisation des résultats complexes (Data Storytelling) ;
• Maîtrise de l'anglais technique ;
• Aptitude à porter les valeurs de l’entreprise ;
• Excellentes capacités d’analyse, esprit de synthèse et polyvalence ;
• Capacité à développer une vision stratégique orientée "Business" ;
• Capacité d’écoute et sens relationnel ;
• Force de conviction (pour faire adopter les modèles prédictifs) ;
• Sens de l’organisation et gestion du stress / travail sous pression ;
• Sens aigu de la confidentialité (traitement des données sensibles) ;
• Leadership ;
• Diplôme de niveau Bac+3 en Mathématiques appliquées, Statistiques, Informatique, Data Science ou Ingénierie.

 

Pour postuler :

 

1.    Nous vous invitons à remplir le formulaire sur le site en cliquant sur le bouton POSTULEZ ci-dessous tout en joignant votre CV actualisé ou;

 

2.    Nous envoyer votre cv actualisé à l’adresse email recrutement@bensizwe.com,  en mettant comme titre du mail, le poste pour lequel vous postulez.

 

Seuls les candidats répondant au profil seront contactés et/ou convoqués.

 

Bonne chance